指尖开单、AI预警、慢病随访 南医大四附院构建全流程智慧医疗服务体系

在医疗资源日益紧张的当下，如何让服务跑赢时间，是医院高质量发展的必答题。南京医科大学第四附属医院给出的答案是——“信息先行”。医院通过数字化手段重塑服务流程，构建起覆盖诊前、诊中、诊后的全流程智慧医疗体系，实现了从“人找服务”到“服务找人”的根本性转变。

自助开单：指尖上的“效率革命”

传统就诊模式下，挂号、候诊、开单、缴费的“多次排队”是导致门诊拥挤和患者焦虑的痛点。

“以前查个血常规要跑三个窗口，排队近一小时。现在手机点一点，两分钟搞定，看病像‘网购’一样方便！”患儿母亲李女士在体验了自助检验开单系统后感叹道。

南医大四附院打破常规，在儿科率先试点“自助检验开单”。患者通过自助机或手机端，即可根据症状勾选项目，系统自动生成单据并同步至检验科。系统上线以来已服务超1万人次，患者平均排队时间缩短30分钟，门诊整体候诊时长压缩40%。一位带孩子复查的家长坦言：“孩子怕去医院就是怕等，现在到了直接抽血，孩子还没反应过来就结束了，体验感完全不同。”

全周期管理：随访系统织密“健康网”

慢病管理难在“长”与“恒”。如何提升患者的复诊依从性，是医患双方的共同挑战。

患有高血压多年的张大爷，如今有了专属的“AI健康管家”。医院引入的智能随访系统能深度抓取电子病历，生成个性化随访计划，从每日健康知识推送到季度复查提醒，系统无缝衔接，更关键的是，张大爷上传的居家自测数据一旦出现连续异常，系统会立即向主治医生触发预警。

“上个月我血压波动，自己没当回事，结果第二天医生电话就来了，及时调整了用药。”张大爷感慨，“感觉有一张无形的‘健康网’在兜着我。”

数据显示，该系统上线一年来，已对超2000名高血压、糖尿病患者实施精细化管理，患者复诊依从率从不足50%跃升至75%，病情控制达标率提高22%，真正实现了慢病管理的闭环。

智能预警：AI哨兵守护“生命线”

在医疗安全的核心领域，人工智能正在成为医生的“第三只眼”。南医大四附院引入AI大模型，构建起一套严密的患者安全预警体系。

今年3月，该系统成功拦截了一例隐匿性心梗风险。患者陈先生因胸痛入院，初期指标未见明显异常，但AI系统通过持续比对心电图微小变化及心肌酶谱动态趋势，敏锐捕捉到危机信号，提前8小时发出中高风险预警。医疗团队迅速响应，在病情恶化前成功实施介入手术。

“传统模式下，医生难以全天候盯着每位患者的所有数据。”心内科医生表示，“这套系统就像永不疲倦的‘电子哨兵’，为抢救生命赢得了宝贵的‘黄金窗口’。”

目前，该系统可对深静脉血栓、感染性休克等重症风险提前6~12小时预警，累计发出有效预警200余次，干预成功率高达94%。

从检验单的自动流转，到慢病管理的智能追踪，再到危急重症的超前预警，南医大四附院的信息化变革，核心在于实现了从“人等数据”到“数据等人”的逻辑重构。

“智慧医疗不是冷冰冰的技术堆砌，而是通过流程再造，让资源分配更公平、响应更及时、互动更温暖。”医院相关负责人表示。未来，医院将持续拓展AI辅助诊断、互联网复诊、居家智能监测等场景，致力于绘就一幅以患者为中心、数据为纽带、安全为底色的智慧医疗新图景。

孙勇 杨彩红 医院供图