光子智能引擎OptoChat AI 2.0在南京正式发布

11 月26日，在2025世界智能制造大会·“AI驱动工业融合创新”专题论坛上，南智光电自主研发的光子智能引擎 OptoChat AI 2.0正式宣布发布上线。论坛现场由“00后”产品经理王海若主讲，标志着这一面向光子芯片设计与中试场景的智能引擎完成了从1.0 “懂光子、会聊天”到2.0 “能理解、会计算、能动手”的重要跨越。即日起，用户可通过南智光电官网申请体验 OptoChat AI 2.0。

从“会说”到“会做” 2.0的核心功能与创新亮点

OptoChat AI 2.0以光电子多模态大模型为底座，叠加多智能体编排框架，形成一套面向光子工程场景的“理解—计算—行动”一体化智能引擎。

2.0 通过“语义优先”的文献切分与光子专用编码，让模型在阅读论文、标准和技术报告时，以物理概念、公式推导、实验设置为自然边界进行理解，能“看懂整篇故事，而不是只看半句话下结论”，在光电子专业问答中显著降低“幻觉率”。

围绕波导、微环、耦合器等关键结构，团队基于自研数据合成算法训练了专用 AI 代理模型，实现从结构参数到插损、带宽、色散等指标的秒级预估，将传统数值仿真分钟至小时级的探索压缩到秒级预筛选。工程师可以先用 AI 进行参数空间“粗扫”，再将高潜方案交给 FDTD/FEM 等精细仿真，大幅减少盲扫和重复试验。

2.0引入Model Context Protocol，将大模型与仿真软件、脚本环境和数据湖连接起来。设计智能体负责解析需求、生成结构和参数模板；仿真智能体选择求解器并自动调度仿真任务；分析与报告智能体汇总结果，生成对比曲线和技术说明初稿。工程师看到的是一个统一的对话界面，后台则是一条“从Prompt到 Pipeline”的自动化工程流程。

目前，OptoChat AI 2.0 已在南智光电内部的设计、仿真、工艺和测试团队中日常使用，并在部分高校课题组和企业工程师中开展场景试点。

AI+光子 赋能设计与中试的新范式

在“人工智能+”行动和新质生产力布局中，国家明确提出要推动 AI 在设计、中试、生产等关键环节落地应用，加快智能研发工具和平台建设。OptoChat AI 2.0 面向的，正是光子芯片这一细分领域的“设计+中试”场景。

依托南智光电“薄膜铌酸锂+X”8 英寸光子芯片产线及多平台 PDK 体系，OptoChat AI 2.0 能在PDK约束下给出结构候选与参数空间预估，引导工程师从一开始就考虑可制造性；同时，通过与产线数据接口对接，为典型器件建立工艺窗口与敏感度模型，逐步向工艺、良率和缺陷分析等环节延伸，向“小型光子数字孪生”迈进。

对科研人员而言，2.0通过智能文献梳理、方案对比和实验数据挖掘，帮助团队从“翻资料、跑仿真、整理结果”的重复劳动中解放出来，更专注于物理机理与创新设计；对于企业工程师，它则以“对话式 IDE”的方式，缩短从需求到可评审方案的周期，提高仿真和中试迭代效率，在一定程度上降低对海外商业软件的依赖。

“00 后”团队 人工智能是年轻人的事业

OptoChat AI项目由“00后”产品经理王海若发起并持续主导。1.0在今年5月完成发布后，她带领来自南京大学、清华大学、湖南大学、江苏大学等高校的4名青年开发者，在短短半年时间内完成2.0的架构重构与功能升级，团队平均年龄不足26岁。团队成员既有光学与微电子背景的工程师，也有算法与软件工程出身的开发者，通过与一线工艺、设计、测试同事的高频碰撞，将大量一线经验转化为模型训练数据、知识图谱和智能体流程。这支“00后”团队用连续两代产品证明：人工智能不仅是年轻人最擅长的工具，也是他们敢于承担的事业。

多方协同 在南京探索“光子智能引擎”的新路径

OptoChat AI 2.0的研制与试点应用，得到了政府主管部门、高校的长期支持：南京市和江北新区持续在光子芯片、新一代信息技术和“人工智能+制造”方向提供政策与场景支撑；南京大学在理论研究、系统架构和人才培养方面给予重要指导；多家行业伙伴参与场景共创，在器件设计、工艺开发和 AI+光子智能制造项目申报方面与南智开展合作。王海若表示，OptoChat AI 2.0的发布只是起点。未来，团队将围绕“更懂设计、更懂制造、更懂生态”三个方向持续迭代：一方面向工艺、测试、良率和排程等环节延伸，打造面向光子智能工厂的关键智能体；另一方面以开放合作姿态，携手高校、企业和平台共同完善“光电子 AI 基础设施”，让更多科研人员和工程师在智能工具的加持下提高效率、释放创造力。

金婷 朱葛嫣然 文/摄